소프트웨어 엔지니어, 머신러닝


Description

Riiiid!의 Software Engineer (Machine Learning)는 다음과 같은 일을 수행합니다.

산타토익, 산타공인중개사에 제공되는 교육 AI 관련 기능들의 API 서버를 개발하고 배포합니다. 진단고사 문제 추천, 점수 예측, 개념별 등급과 같은 실제 서비스에 필요한 여러 비즈니스 로직을 개발하고, AB테스트를 통해 서비스 지표를 향상시킬 수 있는 방향으로 기능을 발전시킵니다. 리서치 사이언티스트, 엔지니어가 연구한 모델을 실제로 구현하고 배포하는 역할을 담당합니다. 딥러닝 모델을 실제 서비스에서 활용할 때 발생할 수 있는 문제를 찾고 해결합니다. 이러한 내용을 리서치 사이언티스트와 협업하여 논문화합니다. 점수 예측 모델을 토익 서비스에 배포하고 실제 서비스 지표의 향상을 거둔 연구(논문)을 진행한 바가 있습니다. 다른 시험 영역으로 확장하기 위해, AI 서버 인프라를 고민합니다. 특정 도메인의 문제 풀이 데이터가 주어졌을 때, 전처리, 모델 학습 및 선정, 그리고 API 배포가 자동으로 되게 하는 ML 파이프라인을 개발합니다. 이를 위해 ML 인프라 툴을 사용하고, AutoML 연구를 진행합니다.

어떤 일을 하나요?

  • ML 모델 개발, 학습, 배포를 수행
  • Product 팀과의 협업을 통한 ML 모델 API 서버 개발
  • ML 모델 학습 및 배포 자동화 파이프라인 구축
  • 최신 기술 동향 파악 (딥러닝 논문 / ML Systems)

이런 분을 찾습니다!

  • 관련 전공 학사 학위 (CS / EE) 혹은 이에 준하는 관련 업계 경력 또는 논문 실적 보유자
  • Python, Typescript, C/C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분

우대사항

  • 관련 전공 석박사 학위 (CS / EE)
  • 최신 딥러닝 논문을 이해하고 구현할 수 있는 분
  • Kaggle challenge 순위권 경험
  • Open-source machine learning 프로젝트 참여 경험
  • Kubeflow, MLflow 등을 활용하여 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있으신 분
  • ML 관련 상용 서비스를 배포하신 경험이 있는 분

기술스택

  • Python & PyTorch
  • Node.js & Typescript
  • Kotlin & Spring Boot
  • REST & gRPC
  • AWS SageMaker